人文交流是東亞區(qū)域亙古未變的主題。在新時代人類命運共同體的構建中，溯源歷史，不僅有豐滿的溫情與尊重、包容與互鑒，也有豐富的信息資治通鑒。2022年7月15日至8月25日，山東大學“東亞漫行”調研團開展數字化東亞使行交通網絡構建工作，意在充分挖掘朝鮮半島古籍中“友好”“交流”的有價信息，并以現代傳媒手段將其進行客觀、直觀的傳播。
學科交叉，人文日新，探索社會實踐新范式。團隊成員組建起多學科交叉研究團隊, 綜合國際政治、國際經濟與貿易、計算機科學與技術、數據科學與人工技能的學科素養(yǎng)，靈活應用多學科專業(yè)知識，創(chuàng)新采用NLP-HGIS模式（NLP：Natural Language Processing，自然語言處理；HGIS：History Geographic Information Systems，歷史地理信息系統(tǒng)）整理東亞交流史籍，通過機器閱讀與可視化技術復現明清區(qū)域交流實況。在指導教師帶領下，研究生小組與本科生小組共同完成前期各項準備工作，對相關主題進行了系統(tǒng)文獻回顧，針對現有研究的缺陷與空白進一步界定了項目研究范圍與研究概念，并確立了以文本標注、文獻分析、多學科交叉分析為主的研究方法，為數字化實踐工作的順利展開打下堅實的基礎。盡管因疫情影響，難以進行實地考察，但在數字人文技術的支持下，團隊構建了“書生不出門，可知天下事”的社會實踐新范式，取得了較好的效果。
書同文，通過半島典籍，尋根東亞文化共同體傳統(tǒng)。團隊以燕行文獻為研究對象，借助古籍數字化技術、自然語言處理技術和歷史地理信息技術，旨在透析古代東亞世界的一體性交流。團隊成員以“文獻文本化-文本數據化-數據可視化”三步走為核心調研思路，對《薊山紀程》全書進行詳細校對；采用針對文言文的NLP關系抽取技術提取書中人物、時間、地點相關信息，并運用HGIS技術對明清時期中朝朝貢路線和交流實況進行可視化呈現。在實踐進程中，成員發(fā)現現有機器學習模型存在標注效率不高，抓取關系模糊等問題，于是對原有機器學習模型加以改進，并以《薊山紀程》古籍文本為對象進行試驗，最終實現了信息提取工作效率和工作精度的共同提高。目前，團隊成員已初步構建起成果可視化展示網站，對前期工作成果進行總結與展示，為明清中朝人文交流史研究提供了知識材料。
本次數字化社會實踐工作開展順利，效果良好，是多學科交叉應用的一次創(chuàng)新實踐，也是在博士生導師帶領下綜合研究生與本科生科研能力與基礎知識的一項重點課題，為疫情時期開展社會實踐與科學研究工作提供了可借鑒、可實操的新形式與新方法。下一階段，團隊將以數字化手段推進構建數字人物動態(tài)旅程圖，創(chuàng)建“左圖右史”燕行類文獻智能解讀模型為手段，以促進東亞區(qū)域合作、推進人類命運共同體的構建為目標，探究讓東亞各國人民正視歷史、回歸理性、平等交流、和諧與共的可行路徑。