為充分發(fā)揮青年學(xué)生在鄉(xiāng)村振興中的促進作用,以及方便、快速、低成本的獲取精確、可靠、及時的環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資為生態(tài)環(huán)境保護提供可靠依據(jù)。7月15日下午,山東理工大學(xué)創(chuàng)飛科技實踐團跟隨隊長員天倫使用無人機多光譜技術(shù)與遠(yuǎn)距離攝影技術(shù)進行了水質(zhì)及生態(tài)的檢測,對萊陽水質(zhì)進行富氧化檢測,并對周邊生態(tài)進行檢測。
下午,在隊長員天倫的帶領(lǐng)下,實踐團一行人開始了檢測。團隊成員首先在實驗區(qū)域設(shè)置采樣點, 采集水樣, 經(jīng)實驗室檢測得出實驗所需參數(shù)值.然后利用無人機搭載多光譜傳感器獲取研究區(qū)域的多光譜圖像,。借助無人機系統(tǒng)搭載的多光譜成像儀生成多光譜圖像,直觀全面地監(jiān)測地表水環(huán)境質(zhì)量狀況,提供水質(zhì)富營養(yǎng)化、水華、水體透明度、懸浮物排污口污染狀況等信息。同時后臺可實時拼接無人機影像,形成直觀的正射圖,便于發(fā)現(xiàn)異常情況和排污。 然后,實踐團成員對所獲取的圖像進行輻射校正處理得到光譜反射率數(shù)據(jù).再將獲取的區(qū)域光譜數(shù)據(jù)與水質(zhì)要素(TP、SS、TUB)實測數(shù)據(jù)進行Pearson相關(guān)性分析, 選擇相關(guān)性達(dá)標(biāo)的參數(shù)通過線性函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、多項式函數(shù)及冪函數(shù)的擬合, 構(gòu)建反演模型, 使模型可以將獲取的拍攝圖片轉(zhuǎn)換成水質(zhì)要素參數(shù)值(TP、SS、TUB).最后根據(jù)獲取的多光譜圖像及建立的反演模型, 制作研究區(qū)域的水質(zhì)要素數(shù)值分圖.
實踐團的成員們分工明確,認(rèn)真細(xì)致,配合默契。在隊長的帶領(lǐng)下,他們利用無人機拍攝了水域不同角度的照片,進行數(shù)據(jù)分析。尤其是對于上午工作人員告知的問題,重點對這些地方進行了檢測。同時,水域負(fù)責(zé)地的工作人員也提供了幫助,讓檢測進行得更加順利。
通過對水質(zhì)和生態(tài)的監(jiān)測工作,確實發(fā)現(xiàn)了一些水質(zhì)的問題。為此,實踐團的下一步工作也更加明確。開展對水質(zhì)的檢測工作以及數(shù)據(jù)監(jiān)測,有很重要的意義。它可以使水質(zhì)出現(xiàn)的問題被更精準(zhǔn)的觀測,有利于制定水域的修復(fù)工作計劃。實踐團在隊長的指導(dǎo)下整理數(shù)據(jù),為晚上的工作做準(zhǔn)備。